跑分查询 · 227 条与选型相关的实测
同一件事在不同机器上跑，差多少 —— 直接看数。
全库 1149 条实测里，另有 922 条是磁盘容量、缓存体积、集群同步这类内部运维指标，
它们决定「能不能部署」，不决定「跑得快不快」，所以不在本页展开，
需要时到 机器详情 查。
按「同一任务的实测条数」降序排列 —— 条数越多，说明这个任务被反复验证过。
| 任务 | 各机器实测值 |
|---|---|
| SDXL 单张 1024×1024 | RTX 5090D 4.98 秒/张 L1 RTX 5090D 5.10 秒/张 L1 RTX 5090D 5.09 秒/张 L1 RTX 5060Ti #1 17.66 秒/张 L1 RTX 5060Ti #4 16.68 秒/张 L1 RTX 5060Ti #4 15.89 秒/张 L1 RTX 5060Ti #4 16.4 秒/张 L1 |
| SDXL 批量 4 张 1024×1024 | RTX 5090D 16.69 秒/批 L1 RTX 5060Ti #1 67.38 秒/批 L1 RTX 5060Ti #4 64.99 秒/批 L1 RTX 5060Ti #4 57.25 秒/批 L1 RTX 5060Ti #4 59.71 秒/批 L1 |
| SDXL 单张显存峰值 | RTX 5090D 15301 MB L0 RTX 5060Ti #2 7984 MB L1 RTX 5060Ti #4 12471 MB L0 RTX 5060Ti #4 7768 MB L1 |
| SDXL 批量 4 张显存峰值 | RTX 5090D 23507 MB L0 RTX 5060Ti #2 9040 MB L1 RTX 5060Ti #4 15922 MB L0 RTX 5060Ti #4 8824 MB L1 |
| DGX Spark 集群 首字延迟 TTFT | DGX Spark #1 151 ms L1 DGX Spark #1 162.04 ms L1 DGX Spark #1 154.8 ms L1 |
| DGX Spark 集群 单请求 decode 吞吐 | DGX Spark #1 42.51 tok/s L0 DGX Spark #1 28.54 tok/s L1 DGX Spark #1 27.9 tok/s L1 |
| DGX Spark 集群 并发8 系统吞吐 | DGX Spark #1 148.95 tok/s L0 DGX Spark #1 88.09 tok/s L0 DGX Spark #1 86.45 tok/s L0 |
| DGX Spark 集群 并发16 系统吞吐 | DGX Spark #1 148.22 tok/s L0 DGX Spark #1 101.54 tok/s L0 DGX Spark #1 150.51 tok/s L0 |
| Qwen2.5-14B 生成速度 | RTX 5090D 137.5 token/s L0 RTX 5090D 63.54 token/s L1 RTX 5090D 63.21 token/s L1 |
| SDXL batch=4 后显存余量（5060Ti #4） | RTX 5060Ti #2 7271 MB L1 RTX 5060Ti #4 389 MB L0 RTX 5060Ti #4 7487 MB L1 |
| SDXL batch=4 相对单张的显存增量（5060Ti #4） | RTX 5060Ti #2 1056 MB L1 RTX 5060Ti #4 3451 MB L0 RTX 5060Ti #4 1056 MB L1 |
| SDXL batch=4 后显存余量占总量（5060Ti #4） | RTX 5060Ti #2 44.6 % L1 RTX 5060Ti #4 2.4 % L0 RTX 5060Ti #4 45.9 % L1 |
| SDXL 批 4 均摊单张耗时 | RTX 5060Ti #1 16.84 秒/张 L1 RTX 5060Ti #4 14.31 秒/张 L1 RTX 5060Ti #4 14.93 秒/张 L1 |
| SDXL 单张 768×1344 竖屏 | RTX 5090D 5.09 秒/张 L1 RTX 5060Ti #4 16.54 秒/张 L0 |
| SDXL 冷启动（含模型加载） | RTX 5090D 5.03 秒 L0 RTX 5060Ti #4 25.72 秒 L0 |
| DGX Spark 集群 长上下文 prefill（40k） | DGX Spark #1 2311 tok/s L0 |
| DGX Spark 集群 并发4 系统吞吐 | DGX Spark #1 103.29 tok/s L0 |
| DGX Spark 集群 并发16 单请求延迟 | DGX Spark #1 20.24 秒/请求 L0 |
| TTS 口播稿·技术缩写读法（翻中文代价） | RTX 5090D 1.44 秒 L0 |
| TTS 口播稿·序数词后数字（删掉可省） | RTX 5090D 0.648 秒 L0 |
| TTS 口播稿·整条真稿两种写法总时长（旧写法） | RTX 5090D 61.392 秒 L0 |
| TTS 口播稿·整条真稿两种写法总时长（新写法） | RTX 5090D 61.680 秒 L0 |
| DeepSeek-V4.1-Flash·并发 1 吞吐 | DGX Spark #1 41.20 tok/s L0 |
| DeepSeek-V4.1-Flash·并发 2 吞吐 | DGX Spark #1 65.26 tok/s L0 |
| 电商白底图 首次出图（含模型加载） | RTX 5060Ti #4 24.99 秒 L0 |
| 电商白底图 稳态出图 | RTX 5060Ti #4 17.63 秒 L0 |
| Blender 3D 资产 逐进程导出（单次含启动） | RTX 5090D 0.413 秒/个 L1 |
| Blender 3D 资产 单进程批量导出 8 个 | RTX 5090D 0.43 秒/批 L0 |
| 数字人 S2V 单段 8 秒画面生成耗时 | RTX 5090D 186 秒/段 L0 |
| SDXL 单张 1 步采样 | RTX 5090D 0.448 秒/张 L0 |
| SDXL 采样每步边际耗时 | RTX 5090D 83.49 ms/步 L1 |
| Embedding 并发1 吞吐 | RTX 5090D 42.65 份/秒 L0 |
| Embedding 并发2 吞吐 | RTX 5090D 145.11 份/秒 L0 |
| Embedding 并发4 吞吐 | RTX 5090D 264.81 份/秒 L0 |
| Embedding 并发8 吞吐 | RTX 5090D 322.74 份/秒 L0 |
| Embedding 并发16 吞吐 | RTX 5090D 321.9 份/秒 L0 |
| Embedding 并发16 单请求延迟 | RTX 5090D 45.8 ms L0 |
| Ollama 14B 冷加载耗时 | RTX 5090D 2.93 秒 L1 |
| Ollama embedding 冷加载耗时 | RTX 5090D 1.13 秒 L1 |
| Embedding 常驻显存（权重 262MB） | RTX 5090D 815 MB L1 |
| Qwen2.5-14B 长输入首次预填充耗时（6036 token） | RTX 5090D 23.62 秒 L0 |
| Qwen2.5-14B 常驻显存（权重 8572MB） | RTX 5090D 9179 MB L1 |
| LoRA 训练总时长（SDXL offset 示例） | RTX 5090D 2206.63 秒 L0 |
| LoRA 训练步速（sd-scripts / Adafactor） | RTX 5090D 3.512 步/秒 L0 |
| LoRA 训练摊薄每张图耗时 | RTX 5090D 297.7 ms/张 L0 |
| SDXL batch=4 后显存余量（5090D） | RTX 5090D 9100 MB L0 |
| SDXL batch=4 相对单张的显存增量（5090D） | RTX 5090D 8206 MB L0 |
| SDXL 批 4 均摊单张耗时（5090D） | RTX 5090D 4.17 秒/张 L0 |
| SDXL 批 4 均摊单张耗时（5060Ti #4） | RTX 5060Ti #4 16.25 秒/张 L0 |
| SDXL 单张显存峰值两机倍差（5090D vs 5060Ti #4） | RTX 5090D 1.23 倍 L0 |
| SDXL 批 4 显存峰值两机倍差（5090D vs 5060Ti #4） | RTX 5090D 1.48 倍 L0 |
| SDXL batch=4 后显存余量占总量（5090D） | RTX 5090D 27.9 % L0 |
| SDXL 单次推理的固定开销（与步数无关的部分） | RTX 5090D 0.3776 秒 L1 |
| 字幕出字速度中位（3436 条 cue） | RTX 5090D 4.55 CJK/s L0 |
| 字幕出字速度 10% 分位 | RTX 5090D 3.57 CJK/s L0 |
| 字幕出字速度 90% 分位 | RTX 5090D 5.74 CJK/s L0 |
| 字幕出字速度最小值 | RTX 5090D 1.18 CJK/s L0 |
| 字幕出字速度最大值 | RTX 5090D 50 CJK/s L0 |
| 43 部成片配音总时长（按 32000 B/s 反推） | RTX 5090D 5048.3 s L0 |
| 集群并发 1 系统吞吐 | DGX Spark #1 27.84 tok/s L0 |
| 集群并发 4 系统吞吐 | DGX Spark #1 73.46 tok/s L0 |
| 集群并发 8 系统吞吐 | DGX Spark #1 112.05 tok/s L0 |
| 集群并发 8 单请求耗时 | DGX Spark #1 26.41 s L0 |
| 集群并发 1 墙钟耗时 | DGX Spark #1 15.842 s L1 |
| 集群并发 4 墙钟耗时 | DGX Spark #1 23.088 s L1 |
| 集群并发 8 墙钟耗时 | DGX Spark #1 31.887 s L1 |
| 集群并发 1 单请求耗时 | DGX Spark #1 15.842 s L1 |
| 集群并发 4 单请求耗时 | DGX Spark #1 21.578 s L1 |
| 16G 卡装得下的模板数 | RTX 5090D 141 个 L0 |
| 16G 卡装不下的模板所需权重 | RTX 5090D 473.1 GiB L0 |
| 有体积数据可做显存判定的本地模板数 | RTX 5090D 177 个 L0 |
| 16G 卡装不下的模板数 | RTX 5090D 36 个 L0 |
| 5090D 也装不下的模板数 | RTX 5090D 8 个 L0 |
| 16G 卡判定的单权重体积上限 | RTX 5090D 15.93 GiB L0 |
| 5090D 判定的单权重体积上限 | RTX 5090D 31.84 GiB L0 |
| 16G 卡跑 flux1-dev 的显存缺口 | RTX 5090D 6.24 GiB L0 |
| 托盘程序拉回服务的耗时（三轮均） | RTX 5090D 1.141 秒 L1 |
| 端口可连到 HTTP 可用的空窗（三轮均） | RTX 5090D 2.157 秒 L1 |
| Ollama 每并发槽位的 KV cache 显存 | RTX 5090D 6144 MiB L0 |
| 14B 模型本体占用显存 | RTX 5090D 8148 MiB L0 |
| NUM_PARALLEL=4 时预计占用显存 | RTX 5090D 32877 MiB L0 |
| 14B 单槽位总显存需求 | RTX 5090D 14598 MiB L0 |
| 16G 卡跑两个槽位差多少显存 | RTX 5090D 4278 MiB L0 |
| 托盘拉回服务耗时 第1轮 | RTX 5090D 1.271 秒 L0 |
| 托盘拉回服务耗时 第2轮 | RTX 5090D 1.076 秒 L0 |
| 托盘拉回服务耗时 第3轮 | RTX 5090D 1.077 秒 L0 |
| 启动后端口可连时刻 第1轮 | RTX 5090D 0.223 秒 L0 |
| 启动后 HTTP 可返回时刻 第1轮 | RTX 5090D 2.394 秒 L0 |
| 启动空窗 第1轮（HTTP−端口） | RTX 5090D 2.178 秒 L0 |
| 启动后端口可连时刻 第2轮 | RTX 5090D 0.217 秒 L0 |
| 启动后 HTTP 可返回时刻 第2轮 | RTX 5090D 2.344 秒 L0 |
| 启动空窗 第2轮（HTTP−端口） | RTX 5090D 2.133 秒 L0 |
| 启动后端口可连时刻 第3轮 | RTX 5090D 0.217 秒 L0 |
| 启动后 HTTP 可返回时刻 第3轮 | RTX 5090D 2.37 秒 L0 |
| 启动空窗 第3轮（HTTP−端口） | RTX 5090D 2.161 秒 L0 |
| Ollama 日志声明的 memory.total | RTX 5090D 32606 MiB L0 |
| NP=4 失败时报「需减少」的显存 | RTX 5090D 29492 MiB L0 |
| 16G 卡跑单槽的显存余量 | RTX 5090D 1713 MiB L0 |
| NP=4 相对 NP=1 多占的显存 | RTX 5090D 18 GiB L0 |
| NP=1 并发1 的实际等待时长 | RTX 5090D 1.47 秒 L0 |
| NP=1 并发1 的各请求推理耗时之和 | RTX 5090D 1.45 秒 L0 |
| NP=1 并发2 的实际等待时长 | RTX 5090D 2.91 秒 L0 |
| NP=1 并发2 的各请求推理耗时之和 | RTX 5090D 2.87 秒 L0 |
| NP=1 并发4 的实际等待时长 | RTX 5090D 5.82 秒 L0 |
| NP=1 并发4 的各请求推理耗时之和 | RTX 5090D 5.75 秒 L0 |
| NP=1 单发吞吐 | RTX 5090D 62.6 tok/s L0 |
| NP=1 并发 4 的聚合吞吐 | RTX 5090D 63.2 tok/s L0 |
| NP=2 单发吞吐 | RTX 5090D 10.62 tok/s L0 |
| NP=2 并发 2 的聚合吞吐 | RTX 5090D 18.38 tok/s L0 |
| 5090D 显存空闲（torch mem_get_info） | RTX 5090D 30.26 GiB L0 |
| 5090D 显存空闲（ComfyUI 面板报数） | RTX 5090D 13.92 GiB L0 |
| 显存两种读数口径的差值 | RTX 5090D 16.34 GiB L0 |
| 5090D 单进程可分配显存上限（实测） | RTX 5090D 24 GiB L1 |
| SDXL batch=4 后显存余量倍差（5090D vs 5060Ti #4） | RTX 5090D 23.39 倍 L0 |
| SDXL 出 100 张单跑总耗时（5090D） | RTX 5090D 498 秒 L0 |
| SDXL 出 100 张单跑总耗时（5060Ti #4） | RTX 5060Ti #4 1668 秒 L0 |
| SDXL 出 100 张批 4 跑总耗时（5090D） | RTX 5090D 417.25 秒 L0 |
| SDXL 出 100 张批 4 跑总耗时（5060Ti #4） | RTX 5060Ti #4 1624.75 秒 L0 |
| 单张 1024 图的省时（5090D vs 5060Ti #4） | RTX 5090D 11.7 秒 未标注 |
| 5090D 显存总量（torch 口径） | RTX 5090D 31.84 GiB L0 |
| 5090D 显存空闲原始字节数（torch mem_get_info） | RTX 5090D 32496418816 B L0 |
| ComfyUI 面板报的显存空闲原始字节数 | RTX 5090D 14942293252 B L0 |
| ComfyUI 面板与 torch 一致报出的显存总量 | RTX 5090D 34190458880 B L0 |
| nvidia-smi 的返回码（NVML 初始化失败） | RTX 5090D 255 退出码 L0 |
| 占卡期间面板读数的极差 | RTX 5090D 0 B L0 |
| 占卡实验的采样次数 | RTX 5090D 8 次 L0 |
| 占卡实验占住的显存体积 | RTX 5090D 4 GiB L0 |
| 误判显存不足而换 48GB 卡的多花金额 | RTX 5090D 15000 元 未标注 |
| 跨网段传 64 MiB 的实测耗时 | RTX 5090D 10.4592 s L0 |
| 按厂商标称 273 GB/s 算出的 decode 上限 | DGX Spark #1 111 tok/s L0 |
| 按实测 229.6 GB/s 算出的 decode 上限 | DGX Spark #1 93.7 tok/s L0 |
| 输出 64 token 时的 tok/s（含首 token 固定开销） | DGX Spark #1 41.16 token/s L0 |
| 输出 256 token 时的 tok/s | DGX Spark #1 54.38 token/s L0 |
| 输出 512 token 时的 tok/s | DGX Spark #1 56.32 token/s L0 |
| 现有四台的显存缺口 | DGX Spark #1 313 GB L0 |
| 生产 decode 吞吐（DeepSeek-V4.1-Flash 4 机 TP4） | DGX Spark #1 56.32 tok/s L0 |
| Ollama 14B NUM_PARALLEL=8 的总显存 | RTX 5090D 24962 MiB L0 |
| Ollama 14B NUM_PARALLEL=16 的总显存 | RTX 5090D 31904 MiB L0 |
| NP=1 时同时 1 请求的聚合吞吐 | RTX 5090D 61.25 tok/s L1 |
| NP=2 时同时 2 请求的聚合吞吐 | RTX 5090D 97.33 tok/s L1 |
| NP=4 时同时 4 请求的聚合吞吐 | RTX 5090D 180.92 tok/s L1 |
| NP=8 时同时 8 请求的聚合吞吐 | RTX 5090D 158.82 tok/s L1 |
| NP=16 时同时 16 请求的聚合吞吐 | RTX 5090D 55.71 tok/s L1 |
| NP=16 时单请求延迟 | RTX 5090D 22.69 秒 L1 |
| NP=4 时显存仍在纯显存内（无 CPU 卸载） | RTX 5090D 18119 MiB L0 |
| 5060Ti NP=1 时同时 1 请求的聚合吞吐 | RTX 5060Ti #1 11.43 tok/s L1 |
| 5060Ti NP=2 时同时 2 请求的聚合吞吐 | RTX 5060Ti #1 16.63 tok/s L1 |
| 5060Ti NP=4 时同时 4 请求的聚合吞吐 | RTX 5060Ti #1 16.22 tok/s L1 |
| 5060Ti NP=4 时的显存占用 | RTX 5060Ti #1 15919 MiB L1 |
| 5060Ti NP=1 时的显存占用 | RTX 5060Ti #1 15945 MiB L1 |
| NP=1 时的总显存占用（32G 卡） | RTX 5090D 13502 MiB L0 |
| NP=2 时的总显存占用（32G 卡） | RTX 5090D 15042 MiB L0 |
| 288GB 权重落盘耗时（单流） | DGX Spark #1 25.0 秒 L0 |
| 磁盘当显存：撑 1 tok/s 所需缓存命中率 | DGX Spark #1 17.53 % L0 |
| 288GB 权重落盘耗时（8 线程最优） | RTX 5090D 42.0 秒 L0 |
| 54.74GB 权重环网 8 线程搬运耗时 | DGX Spark #1 4.14 秒 L0 |
| Arete-27B Q4_K_M 超出 16G 卡的显存 | DGX Spark #1 1.09 GiB L0 |
| J3455 跑 Q2_K 0.3B 单线程 decode | 端侧 J3455 1.3 tok/s L0 |
| J3455 跑 Q2_K 0.3B 四线程 decode | 端侧 J3455 4.8 tok/s L1 |
| 16G 显卡装 Qwen3.8-Flash-Next 的显存缺口 | RTX 5090D 344 GB L1 |
| Qwen3.8-27B UD-IQ1_S 纯 CPU decode（T=4） | DGX Spark #1 2.04 token/s L1 |
| Qwen3.8-27B UD-IQ1_S 纯 CPU decode（T=8） | DGX Spark #1 3.49 token/s L1 |
| Qwen3.8-27B UD-IQ1_S 纯 CPU decode（T=16） | DGX Spark #1 1.2 token/s L1 |
| Qwen3.8-27B UD-IQ1_S 纯 CPU prefill（T=8） | DGX Spark #1 4.33 token/s L1 |
| PLaMo 0.8B Q4_K_M 纯 CPU decode（T=1） | DGX Spark #1 30.15 token/s L1 |
| PLaMo 0.8B Q4_K_M 纯 CPU decode（T=2） | DGX Spark #1 28.65 token/s L1 |
| PLaMo 0.8B Q4_K_M 纯 CPU decode（T=4） | DGX Spark #1 51.81 token/s L1 |
| PLaMo 0.8B Q4_K_M 纯 CPU decode（T=8） | DGX Spark #1 52.51 token/s L1 |
| Qwen3.8-27B IQ1_S 纯CPU prefill（4 线程） | DGX Spark #1 2.34 token/s L1 |
| Qwen3.8-27B IQ1_S 纯CPU prefill（16 线程） | DGX Spark #1 6.36 token/s L1 |
| PLaMo 0.8B Q4_K_M 纯CPU prefill（1 线程） | DGX Spark #1 43.37 token/s L1 |
| PLaMo 0.8B Q4_K_M 纯CPU prefill（2 线程） | DGX Spark #1 95.33 token/s L1 |
| PLaMo 0.8B Q4_K_M 纯CPU prefill（4 线程） | DGX Spark #1 175.09 token/s L1 |
| PLaMo 0.8B Q4_K_M 纯CPU prefill（8 线程） | DGX Spark #1 168.21 token/s L1 |
| 27B 单线程基准未跑完的等待时长 | DGX Spark #1 200 秒 L0 |
| Praxis-1 官方要求的单卡显存 | RTX 5090D 80 GB L0 |
| 5090D 跑 Praxis-1 的显存缺口 | RTX 5090D 48 GB L1 |
| 4× 5060Ti 拼 Praxis-1 的显存缺口 | RTX 5090D 16 GB L1 |
| 智能体单工单端到端耗时（1 字符改动） | CPU02 计算 50 秒 L0 |
| pnpm install 安装耗时 | CPU02 计算 25.6 秒 L0 |
| 本地 deepseek-v4.1-flash 原始出字速度（智能体负载） | DGX Spark #1 57 token/s L0 |
| 本地模型出 500 tokens 的耗时 | DGX Spark #1 8.787 秒 L0 |
| 模型单次请求延迟（智能体评估调用） | DGX Spark #1 1.1 秒 L0 |
| 模型并发 3 请求的单请求延迟 | DGX Spark #1 1.4 秒 L0 |
| 官方实验：Super-agent 单次运行 token 量 | DGX Spark #1 2323 万 token L0 |
| 官方实验：单 Agent 基线的 token 量（下限） | DGX Spark #1 610 万 token L0 |
| RTX 5060Ti 16GB 显存每 GB 单价 | RTX 5060Ti #1 331 元/GB L0 |
| RTX 5090D 32GB 显存每 GB 单价 | RTX 5090D 1108 元/GB L0 |
| 一万块能买到多少 GB 显存（5090D 口径） | RTX 5090D 9.0 GB L0 |
| 单张 16G 卡跑 1000 亿参数 Q4_K_M 所缺的显存 | DGX Spark #1 42.3 GiB L0 |
| Qwen2.5-32B Q4_K_M 单请求 decode 吞吐 | RTX 5090D 31.15 token/s L1 |
怎么读这张表
- L1 = 多次测量取中位并记录波动区间，可直接用于决策。
- L0 = 单次测量。方向可信，换版本或驱动可能偏 10% 以上。
- 显存类数值是峰值，不是平均值 —— 选卡要按峰值卡余量。
- 同一任务同机器只出现一条时，说明尚未复测，参考价值低于标 L1 的。